INTELIGENCIA ARTIFICIAL COLECTIVA APLICADA A RETOS EMPRESARIALES - By Innovation Wars

IAC-Methode und Pharmazie I+. (Zweiter Teil) (7)

IAC-Methode und Pharmazie I+. (Zweiter Teil) (7)
18 Oktober 2022 José María

IAC-Methode. Autoren: Adolfo Castilla und José María González del Álamo

Dieser Beitrag ist eine Fortsetzung des vorangegangenen und soll Informationen über die Phasen und methodischen Schritte liefern, die Innovation Wars im Rahmen des Projekts Pharmacy I+ anwendet. Nach einem Verweis auf die Website dieser Gruppe von Apotheken werden zunächst die wichtigsten Phasen der Methodik erläutert, gefolgt von den konkreten Schritten, die im Rahmen des betreffenden Projekts unternommen wurden.

Hervorzuheben ist die Feier des so genannten Innovationstages, ein persönliches Arbeitstreffen aller Teilnehmer in Form eines Bootcamps oder Hackathons, bei dem wieder einmal eine Übung zur kollektiven Intelligenz unter Mitwirkung aller Teilnehmer in einem Mitmachspiel durchgeführt wurde. Ein Spiel, das sowohl wettbewerbsorientiert als auch kooperativ war und in dem die Fähigkeit von Farmacia I+, seinen Mitgliedern und Mitarbeitern, zum Wohle der Apotheken der Gruppe zu arbeiten, sowie das hohe professionelle Niveau seiner Mitglieder und Mitarbeiter unter Beweis gestellt wurde.

Es gibt viele bemerkenswerte Dinge in der durchgeführten Arbeit, aber eines der wichtigsten ist die Tatsache, dass eine andalusische Institution zum ersten Mal und mit großem Erfolg etwas so Fortschrittliches wie die kollektive Intelligenz [Artificial] eingesetzt hat.

(Das Bild oben stammt von der Website von I+ Pharmacy)

Die Website von I+ Pharmacy

Wir möchten Sie daran erinnern, dass Farmacia I+ über eine Web besitzt, die alle Elemente dieser digitalen Verwaltungs- und Kommunikationsinstrumente enthält. Es gibt sogar einen Pressebereich, der einen prominenten Blog und ein attraktives Magazin umfasst. Das Web kann sehr wohl in eine Plattform umgewandelt werden, und das war übrigens eine der wichtigsten Empfehlungen der Gruppenarbeit, die auf dem so genannten Innovationstag durchgeführt wurde.

(Titelseite der neuesten Ausgabe der Zeitschrift Farmacia I+)

Wie wir zu Beginn des Projekts vorausgesehen haben, weist die Pharmazie I+ die Komponenten und Merkmale eines Clusters auf, in dem die kollektive Intelligenz keine andere Wahl hatte, als zu triumphieren. Es handelt sich bereits um eine intelligente Gruppe von in jeder Hinsicht hochkompetenten Menschen.

Sie bietet ihren Mitgliedern unter anderem ein Geschäftsmodell an, das auf folgender Frage beruht: Möchten Sie wissen, wie Sie Ihre Apotheke rentabel machen können?

Es handelt sich, wie wir sagen, um eine fortschrittliche Organisation, die klare Vorstellungen von der Notwendigkeit des Komplexitätsmanagements in der heutigen Geschäftswelt hat. Wir stehen vor dem Entstehen einer neuen Gesellschaft, in der sich alles verändern wird, insbesondere in den Bereichen Wirtschaft, Unternehmen und allgemeines Management.

Die kommenden Veränderungen

Die Unternehmen und insbesondere die Wirtschaftsverbände müssen sich bewusst sein, dass wir uns von einer Informationsgesellschaft zu einer Wissens- und Intelligenzgesellschaft entwickeln. Sie müssen akzeptieren, dass Zusammenarbeit und Gruppenarbeit notwendig sind und dass es nicht so sehr um die Intensivierung von Anstrengung und Produktion geht, sondern um die Intensivierung der Intelligenz. Unternehmen und insbesondere ihre Verbände sind keine Geldmaschinen mehr, sondern müssen immer intelligentere Informations- und Kommunikationssysteme sein, die im Dienste ihrer Ziele und ihres Lebenszwecks stehen.

Die Ergebnisse der von [Artificial] durchgeführten Arbeiten zur kollektiven Intelligenz zeigen die Leistungsfähigkeit von Pharmacy I+ in all diesen Bereichen.

Einige Aspekte der I[A]C-Methode, die im Projekt Pharmacia I+ verwendet wurde

Was die Vorgehensweise betrifft, so haben wir in diesem Blog bereits über die allgemeine I[A]C-Methode von Innovation Wars/CiBUC gesprochen, und jetzt wollen wir in groben Zügen erklären, wie sie auf den speziellen Fall von Pharmacy I+ angewendet wurde .

Es gab fünf große Phasen, innerhalb derer es wiederum eine Reihe von Zwischenschritten gab:

Phase 1: Arbeitsplan mit Festlegung der Ziele, Definition der grundlegenden Herausforderung, Formulierung der zu stellenden Schlüsselfragen (in diesem Fall 3) und Festlegung von Fristen und Terminen. sowie insbesondere die anfängliche Festlegung der Gruppe, die an der Konsultation teilnimmt.

Phase 2: Reflexion und offene und anonyme Antwort der Teilnehmer auf die in einem vorgegebenen Format formulierten Fragen, die online beantwortet werden, wobei die einzige Voraussetzung darin besteht, dass sie über einen Internetzugang verfügen und über ein beliebiges Gerät per E-Mail erreichbar sind.

Es handelte sich nicht um eine Umfrage oder einen Fragebogen, sondern um eine Übung, die darauf abzielte, dass die Teilnehmer über die zu lösende nukleare Herausforderung nachdachten und ihre aufrichtige und konstruktive Meinung dazu äußerten und ihre zwei besten Ideen zur Erreichung dieses Ziels vorstellten. Daher wurden drei Fragen gestellt: die Herausforderung und zwei Fragen dazu, wie sie erreicht werden kann. Im letzten Beitrag wurden die Herausforderung und die gestellten Fragen gesammelt.

Die Antworten wurden mit Hilfe des unten erwähnten Tools für künstliche Intelligenz analysiert.

Phase 3: Rückmeldung an die Teilnehmer mit den kollektiven Antworten, die mit der kollektiven KI aus allen in der vorangegangenen Phase erhaltenen Einzelantworten synthetisiert wurden, so dass sie eine Prävalenzanalyse durchführen können, die auf der Wahl ihrer bevorzugten Option unter den verschiedenen ihnen vorgelegten Kombinationen beruht.

Phase 4: Berichterstattung. Es wurden drei Hauptberichte erstellt und vorgelegt: Fahrplan, Exekutivbericht und umfassender Bericht.

Phase 5: Innovationstag, Bootcamp oder Hackathon. Es handelte sich um eine persönliche Veranstaltung mit allen Teilnehmern, bei der insgesamt 13 Arbeitsgruppen bzw. Tische gebildet wurden.

IAC-Methode. Zwischenschritte

Im Falle des Pharmacia I+-Projekts wurden die oben genannten Phasen in den folgenden Hauptschritten festgelegt:

Schritt 1

Der erste Schritt bestand darin, das so genannte „kollektive Gehirn“ zu bilden, das in diesem Fall aus einer Mischung aus Apothekenbesitzern, Technikern und Angestellten, Managern und Verwaltungsangestellten sowie Experten im Allgemeinen bestand. Unter ihnen waren sowohl Mitglieder von Pharmacy I+ als auch Personen, die mit der Gruppe in Verbindung stehen.

Ursprünglich wurde eine repräsentative Stichprobe von 131 Personen (Leiter, I. Manager, Hauptverwaltung und Laboratorien) von potenziellen Teilnehmern am kollektiven AI-Prozess gebildet, wobei die Erwartung bestand, dass mehr als 60 % (45) erreicht werden. Die endgültige Beteiligung lag bei 105 Personen (80 %). Letztere sind diejenigen, die an dem zweistufigen Online-Konsultationsprozess und natürlich an der dritten Phase, die er Innovationstag nannte, teilgenommen haben. Letztere wurde persönlich durchgeführt und umfasste insgesamt 78 Teilnehmer. Die nachstehende Tabelle zeigt die Beteiligung an der Online-Phase:

Schritt 2

Zweitens die Implementierung eines so genannten „sozialen neuronalen Netzes“, d. h. die Definition einer Reihe von Schritten, die alle von den Teilnehmern eingebrachten Überlegungen miteinander in Beziehung setzen, sie vergleichen und priorisieren.

Eine erste E-Mail wurde an die Teilnehmer verschickt, damit sie Zugang zu den 3 Fragen hatten und sie in einem freien und anonymen Text aus ihrer Sicht beantworten konnten.

Die Antworten auf das erste Konsultationsdokument wurden eingeholt, die Analysen ausgewertet und die Ergebnisse vorgestellt.

Für jede der drei gestellten Fragen – die Herausforderung und die beiden Fragen zu ihrer Bewältigung – wurden einhundert Antworten eingeholt.

Durch vier algorithmische Schichten der IAC konnten wir die kollektiven Ideen einer künstlichen Natur (synthetisch) erhalten, die alle Beiträge in Bezug auf die aggregierte und emergente Intelligenz (das Ergebnis der Kombination und Synthese) am besten repräsentieren.

Schritt 3

In diesem Schritt wird über die Prioritäten abgestimmt und ein Vergleich der Ergebnisse durchgeführt.

Wichtig ist, dass für jede vorgeschlagene Lösung ein kollektiver Intelligenzindex berechnet wurde, der die Bedeutung der Prävalenzanalyse bei dem durchgeführten Vergleich misst.

Berichterstattung

Nach den oben genannten Schritten wurden die drei Hauptberichte erstellt: Fahrplan, Exekutivbericht, umfassender Bericht.

Einsatz von Algorithmen der künstlichen Intelligenz

Wie bereits erwähnt, werden bei der Arbeit am Schreibtisch verschiedene Algorithmen der künstlichen Intelligenz eingesetzt. Einige von ihnen sind in der nachstehenden Abbildung dargestellt.

Innovationstag

Die Teilnehmer der Veranstaltung, die sich aus Mitgliedern und Gästen von Pharmacy I+, Managern, technischem und administrativem Personal, Experten und Laborvertretern zusammensetzten, arbeiteten einen ganzen Tag lang an einem Mitmachspiel.

Insgesamt wurden 13 Teams gebildet, denen jeweils zwischen fünf und sieben Teilnehmer zugeteilt wurden. Diese wiederum verfügten über ein Spielbrett für jedes Team und eine personalisierte Mappe mit allen notwendigen Informationen, die sie benötigen würden, darunter natürlich auch die speziellen Karten, die im kollaborativen Intelligenzspiel verwendet werden, sowohl für die individuelle als auch für die kollektive Arbeit. All dies in einer Dynamik, die es ermöglicht, Ideen anstelle von Menschen zu konfrontieren und sie in konkrete Vorschläge zu verwandeln, die umgesetzt werden können.

Diese Probleme sind in der nachstehenden Abbildung zu sehen:

Jedes Team wurde gebeten, an einer der zehn Initiativen zu arbeiten, die aus den vorangegangenen Konsultationen mit den Teilnehmern abgeleitet und in zwei große Themenbereiche unterteilt wurden: Star-Initiative zur Unterstützung der Apotheken beim Ausbau ihres Geschäfts und Star-Initiative zur Stärkung des Netzwerks.

Ergebnisse

Die erzielten Ergebnisse waren nach Meinung aller Teilnehmer außergewöhnlich. Aus offensichtlichen Gründen können wir sie in diesem Blog nicht vorstellen, aber wir können sagen, dass die vorgeschlagenen Lösungen eine Reihe von überlegenen Ideen darstellen, die aus dem Kollektiv hervorgegangen sind. Einmal mehr beweist [Artificial] Collective Intelligence seinen Wert als Methodik, insbesondere bei der Arbeit mit komplexen geschäftlichen Herausforderungen wie der von I+ Pharmacy.

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